Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Компании массово внедряют искусственный интеллект, рассчитывая на взрывной рост потенциала сотрудников. Реальность оказывается скромнее: лишь каждый четвёртый работник, получивший доступ к ИИ-помощникам, демонстрирует повышение производительности и эффективности. Недавнее исследование объясняет этот парадокс: проблема не в технологии, а в том, как сами люди работают.

Эксперимент с участием 250 сотрудников показал неожиданный результат. Участников разделили на две группы — с доступом к нейросети и без него. Так вот в рамках этих групп эффективность работы выросла только у людей с развитыми метакогнитивными навыками — умением работать с информацией, анализировать и корректировать ее. Речь о способности задавать себе вопросы: «Какая информация мне нужна? Не пора ли сменить подход? Эффективно ли я решаю задачу?»

Почему метакогнитивные навыки так важны? ИИ-ассистент мгновенно находит данные, автоматизирует рутину, помогает переключаться между задачами. Но использовать эти возможности могут лишь те, кто понимает, когда именно обратиться к технологии и какой запрос сформулировать. Без этого понимания даже самый мощный инструмент остаётся бесполезным.

Впрочем, есть и обнадёживающие выводы. Метакогнитивные навыки поддаются развитию — даже короткие тренинги заметно улучшают способность людей рефлексировать над своими мыслительными стратегиями. Это означает, что компаниям недостаточно просто предоставить доступ к ИИ. Необходимы инвестиции в обучение сотрудников осознанной работе с собственным интеллектом.

Результаты исследования меняют взгляд на роль искусственного интеллекта в работе. Технология усиливает творческий потенциал, но только при условии поддержки со стороны самих пользователей. В эпоху повсеместного внедрения ИИ конкурентное преимущество получат не только те, кто раньше других освоит новые инструменты, но и кто научится осознанно управлять собственным мышлением. Парадокс современности: в мире машинного интеллекта самым ценным активом становится все же человек.

Read more

Математические формулы и работа с документами в Zerotype

Математические формулы и работа с документами в Zerotype

Сегодня хотим рассказать о паре полезных обновлений в Zerotype, которые появились благодаря вашим просьбам и пожеланиям. Да-да, мы действительно читаем обратную связь и даже корректируем свои планы разработки. Как то случилось и в этот раз. Первое изменение касается работы с документами. В нейросеть можно было и ранее загружать документы в

Автор: Mangoose
Сорок оттенков ИИ в сценариях Zerotype

Сорок оттенков ИИ в сценариях Zerotype

На днях получили интересный отзыв от одного из наших пользователей: «Спасибо за сервис, он классный! Правда, со сценариями я пока не разобрался, мучаю ИИ в Быстром чате...» И вот сейчас было обидно, потому что именно в Сценариях, как нам кажется, можно раскрыть весь потенциал «Зеротайпа». Что же это такое и

Автор: Mangoose
Когда текстовый редактор подбирает вино

Когда текстовый редактор подбирает вино

Изначально мы создавали сервис Zerotype для написания и обработки текстов, но он оказался куда более универсальным помощником. Наши клиенты поделились своим неожиданным опытом использования ИИ в рабочих и повседневных задачах. Оказывается, границы его применения упираются только в фантазию человека и его задачи. Причём речь не про какие-то космические технологии, а

Автор: Mangoose

Продолжайте с того места, где остановились: гид по Сохраненным чатам в Zerotype

Работа с искусственным интеллектом не всегда укладывается в формат «спросил — получил ответ — закрыл вкладку». Иногда задача требует вдумчивого подхода: вы задаете уточняющие вопросы, корректируете формулировки, шлифуете результат через несколько итераций. И вот тут возникает проблема — далеко не всегда удается довести дело до конца за один присест. Хочется отвлечься на другие

Автор: Mangoose