Эффективные промпты для ИИ: основы

Искусственный интеллект может стать незаменимым помощником в работе и повседневной жизни, но большинство пользователей не извлекают из него максимальную пользу из-за неумения правильно формулировать запросы. Эксперты MIT объясняют, как научиться создавать эффективные промпты и превратить разочаровывающие результаты ИИ в по-настоящему полезные решения.

Материал опубликован Школой менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте в 2025 году. Текст переведен и отредактирован при помощи сервиса Zerotype.app.

Искусственный интеллект стремительно становится неотъемлемой частью нашей профессиональной и личной жизни. Но приходилось ли вам разочаровываться в результатах работы ИИ? Задумывались ли вы о том, используете ли весь потенциал этой технологии? Данная статья познакомит вас с искусством создания эффективных промптов — навыком, который поможет извлечь максимальную пользу из взаимодействия с искусственным интеллектом.

Что такое промпт?

Промпт — это запрос к системе ИИ, формулировка которого определяет качество получаемого ответа. По сути, это способ начать диалог: то, что и как вы сообщаете искусственному интеллекту, чтобы получить нужный результат. Затем беседу можно продолжить, и ИИ выдаст новый ответ с учетом контекста. Это напоминает разговор с собеседником, только в текстовом формате и с машиной.

Промпт может представлять собой как простую фразу, так и развернутый текст из нескольких абзацев. Современные модели способны обрабатывать мультимодальные запросы, включая изображения и аудио. Несмотря на усложнение интерфейсов больших языковых моделей, полезно воспринимать генеративные инструменты вроде ChatGPT как «машину, которую программируют словами» (Моллик, 2023). Качество взаимодействия с ИИ напрямую зависит от того, как вы формулируете запросы.

Как ИИ реагирует на промпты

Главное преимущество ИИ — его адаптивность. Вы можете (и должны) направлять работу системы, создавая детализированные промпты. Грамотно составленные запросы значительно улучшают качество ответов.

Большинство современных систем ИИ — ChatGPT, Claude и другие — основаны на сочетании обработки естественного языка и машинного обучения (Моллик, 2023). Эта комбинация позволяет ИИ понимать ваши запросы, даже если они сформулированы в разговорном стиле. Система непрерывно обучается на основе данных от пользователей.

Кроме того, некоторые платформы используют технологию распознавания намерений (Урбан, 2023), которая помогает лучше различать настроения и цели пользователей, анализируя контекстную информацию в запросах (Ву и др., 2022).

Написание эффективных промптов

Способ формулировки промпта определяет результат работы ИИ. Искусство совершенствования запросов называется промпт-инжинирингом — это «выбор правильных слов, фраз, символов и форматов» для получения наилучшего результата от моделей ИИ (Джонмаеда, 2023).

Рассмотрим три ключевые стратегии: предоставление контекста, конкретизация запроса и развитие диалога.

Предоставьте контекст

Ваш промпт может быть простым вопросом: «Когда лучше всего любоваться осенней листвой в Новой Англии?» Система ИИ быстро сгенерирует ответ. Однако можно усложнить запрос, добавив контекст или указав роль. Например: «Вы — опытный биолог, специализирующийся на древесных растениях. Основываясь на текущих погодных условиях в США, предскажите оптимальный период для изучения осенней листвы в Новой Англии и объясните это языком, понятным детсадовцам». Ответ кардинально изменится, поскольку учтет заданные параметры.

Если хотите, чтобы ИИ имитировал ваш стиль письма, загрузите образцы своих текстов в систему.

Будьте конкретны

Детализируйте запрос: укажите год, конкретный регион (северная, центральная или южная Новая Англия) или попросите сравнить несколько областей. Повысить точность и релевантность помогают конкретные задачи, примеры, правила и ограничения (Кук, 2023).

Модели ИИ работают тем лучше, чем точнее сформулирован запрос. Вместо общего вопроса «Расскажите об изменении климата» лучше спросить: «Обсудите экономические последствия изменения климата для развивающихся стран в ближайшее десятилетие». Так вы направите фокус модели и получите более целенаправленный ответ. Детализация запроса прямо пропорциональна полезности результата.

Конкретика и подробности помогают лучше понять ваши потребности и создают более персонализированный ответ с меньшим количеством ошибок (Нил, 2023).

Распространенные типы промптов

Различные задачи требуют разных подходов к формулировке запросов. Ниже представлены основные типы промптов:

Развивайте диалог

Большинство систем ИИ работают в формате чата и способны помнить предыдущие реплики без повторного объяснения контекста (Лю, 2023).

Рассмотрим пример с осенней листвой. После того как ИИ создаст ответ для детсадовцев, можно просто добавить: «Сделайте объяснение смешнее» или «Адаптируйте для студентов-иностранцев, используя понятные им аналогии». Повторять контекст не нужно. Большинство систем позволяют сгенерировать альтернативный ответ без нового промпта.

Диалог можно развивать, добавляя новые запросы. Современные модели лучше сохраняют контекст благодаря увеличению контекстных окон (OpenAI, 2023). Этот итеративный процесс раскрывает больший потенциал ИИ (Нил, 2023). Если хотите перейти к новой теме, лучше начать отдельный чат.

Ограничения

Промпт-инжиниринг улучшает работу с ИИ, но важно помнить о существующих ограничениях.

Сосредоточьтесь на проблемах, а не на промптах

Платформы ИИ и их базовые модели быстро развиваются и усложняются. Некоторые эксперты сомневаются в долгосрочной важности промпт-инжиниринга. Смит (2023) предсказывает, что модели ИИ вскоре смогут самостоятельно создавать промпты.

Акар (2023) предвидит будущее, где продвинутые системы интуитивно поймут наши намерения без специальных промптов. Он различает проблемы и промпты: «Промпт-инжиниринг сосредоточен на создании оптимального текста путем выбора подходящих слов и структур. Формулировка проблемы подчеркивает определение задачи через обозначение ее фокуса, области и границ» (Акар, 2023). В перспективе навыки постановки проблем могут оказаться важнее мастерства промпт-инжиниринга.

Взаимодействие с ИИ напоминает беседу с человеком. Но, как и в человеческом общении, диалог с ИИ может быть сложным — система иногда «забывает» контекст разговора. Это еще один аргумент в пользу фокуса на проблеме, а не на создании идеальных промптов.

Учитывайте недостатки ИИ

Несмотря на быстрое развитие, ИИ несовершенен. Сохраняются проблемы с фактической точностью — например, инцидент с CNET в 2023 году, когда контент, созданный ИИ, оказался неверным (Торбеке, 2023). Подобные случаи встречаются в разных сферах, включая академическую. Инструменты ИИ могут создавать неточный, вводящий в заблуждение или полностью выдуманный контент, который при этом выглядит связным и правдоподобным. Эта проблема получила название «галлюцинации ИИ» (Вайзе и Мец, 2023). При формулировке промптов важно помнить об ограничениях ИИ и критически оценивать результаты.

Избегайте потенциального вреда

ИИ может воспроизводить вредные предрассудки. Многим в MIT известен случай, когда студентка азиатского происхождения попросила ИИ создать профессиональный портрет по ее фотографии (Буэлл, 2023), а система сгенерировала изображение с голубыми глазами и более светлой кожей. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, признает проблемы с предрассудками и неинклюзивным языком в ИИ, выступая за итеративную разработку с учетом общественной обратной связи (Ю, 2023).

Заключение

Стремясь использовать возможности ИИ, пользователи должны овладеть навыком создания эффективных промптов — это ключ к получению желаемых результатов. Системы вроде ChatGPT и Claude способны адаптироваться и обучаться на основе тщательно составленных запросов, имитируя человеческую беседу. Однако необходимо сохранять критическое мышление и помнить о потенциальных недостатках, предрассудках и рисках чрезмерного доверия к этим системам.

Текст переведен и отредактирован при помощи сервиса Zerotype.app.