Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем

Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем
Photo by Markus Winkler / Unsplash

За последние пару лет искусственный интеллект научился писать тексты настолько хорошо, что многие авторы всерьез опасаются за свое будущее. ИИ может создать статью на любую тему, соблюдая все правила грамматики и логики изложения. Однако есть одна проблема — на выходе зачастую получается правильный, но абсолютно безликий текст. Читаешь такое и понимаешь: технически все верно, но душа не лежит. А ведь мы же любим определенных журналистов, писателей или издания именно за их уникальный почерк, за то, как они видят мир и рассказывают о нем.

Хорошая новость заключается в том, что современные нейросети вполне способны имитировать авторский стиль. Более того, они делают это настолько хорошо, что иногда даже сам автор не сразу поймет, что текст написан не им. В нашем сервисе Zerotype для этого предусмотрена специальная функция «Справочник», которая позволяет обучить ИИ писать в нужном стиле или учитывать специфические требования к контенту.

Принцип работы довольно простой. Когда вы отправляете запрос нейросети через Сценарий, она получает не только ваш вопрос, но и целый пакет дополнительной информации. Туда входит описание роли ИИ, постановка задачи, требования к формату ответа и, что самое важное, данные из Справочника. Именно эта дополнительная информация и помогает модели понять, в каком ключе нужно отвечать и какие особенности учитывать при формировании текста.

В Справочник можно загружать самые разные материалы — прайс-листы, технические характеристики устройств, корпоративные стандарты написания статей или примеры работ в нужном стиле. Чаще всего пользователи добавляют туда именно образцы текстов, чтобы ИИ мог проанализировать их структуру, лексику, интонацию и другие стилистические особенности. После этого нейросеть начинает генерировать контент, максимально приближенный к эталонным примерам.

Для получения качественного результата рекомендую загружать в Справочник 6-7 статей, которые лучше всего отражают желаемый стиль. Общий объем материала должен составлять примерно 20-30 тысяч символов — этого вполне достаточно для того, чтобы ИИ уловил все нюансы авторского почерка. Важно выбирать тексты, где стилистические особенности проявляются наиболее ярко, где чувствуется характер автора и его отношение к предмету разговора.

Конечно, можно добавить и больше материалов, но практического смысла в этом мало. Качество генерируемых текстов от этого существенно не улучшится, зато вырастут расходы на обработку. Дело в том, что содержимое Справочника передается в нейросеть при каждом обращении в рамках Сценария. Чем больше данных там лежит, тем дороже обходится каждый запрос. Поэтому лучше сосредоточиться на отборе самых показательных примеров, чем пытаться скормить ИИ все подряд.

Современные нейросети — это не просто генераторы текстов, а довольно гибкие инструменты, способные адаптироваться под конкретные потребности. Главное — правильно их настроить и дать качественные примеры для обучения. И тогда вместо безликих простыней текста вы будете получать материалы, которые действительно захочется читать.

И да, если у вас возникнут какие-то вопросы по настройке вашего авторского стиля или потребуется помощь — всегда обращайтесь, будем рады помочь.

Команда Zerotype.

Read more

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Нейросети стали незаменимым инструментом для работы с контентом, но у них есть фундаментальная проблема — они галлюцинируют. Не в психиатрическом смысле, конечно, а в том, что выдумывают факты, цитаты и статистику, причем делают это с потрясающей уверенностью. Для редактора или журналиста это серьезный вызов: как использовать мощь искусственного интеллекта и при

Автор: Mangoose
Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Помните времена, когда проверка орфографии в «Ворде» казалась революцией? Приложение подчеркивало опечатки, ловила запятые и пропущенные заглавные буквы. Сегодня это вызывает лишь улыбку, потому что современные ИИ-редакторы анализируют тексты на уровне, который раньше был доступен только опытным редакторам с десятилетиями практики. Классические инструменты проверки текста всегда ведь работали по принципу

Автор: Mangoose
Как отличить текст, написанный нейросетью

Как отличить текст, написанный нейросетью

С развитием языковых моделей умение различать человеческий и машинный текст становится критически важным навыком для редакторов, преподавателей, модераторов контента и всех, кто работает с текстами. При этом ответ на вопрос о том, кто текст, зачастую кроется не в содержании — хотя и тут тоже есть нюансы — а в языковой ткани текста

Автор: Mangoose
Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией в медиаиндустрии — он уже здесь, работает ежедневно и радикально меняет то, как создается, распространяется и потребляется текстовый контент. Ведущие мировые издания инвестируют миллионы в ИИ-технологии, и результаты впечатляют: от десятикратного увеличения производительности до выявления фейков за секунды. Давайте разберем конкретные кейсы и посмотрим, какие

Автор: Mangoose