Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем

Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем
Photo by Markus Winkler / Unsplash

За последние пару лет искусственный интеллект научился писать тексты настолько хорошо, что многие авторы всерьез опасаются за свое будущее. ИИ может создать статью на любую тему, соблюдая все правила грамматики и логики изложения. Однако есть одна проблема — на выходе зачастую получается правильный, но абсолютно безликий текст. Читаешь такое и понимаешь: технически все верно, но душа не лежит. А ведь мы же любим определенных журналистов, писателей или издания именно за их уникальный почерк, за то, как они видят мир и рассказывают о нем.

Хорошая новость заключается в том, что современные нейросети вполне способны имитировать авторский стиль. Более того, они делают это настолько хорошо, что иногда даже сам автор не сразу поймет, что текст написан не им. В нашем сервисе Zerotype для этого предусмотрена специальная функция «Справочник», которая позволяет обучить ИИ писать в нужном стиле или учитывать специфические требования к контенту.

Принцип работы довольно простой. Когда вы отправляете запрос нейросети через Сценарий, она получает не только ваш вопрос, но и целый пакет дополнительной информации. Туда входит описание роли ИИ, постановка задачи, требования к формату ответа и, что самое важное, данные из Справочника. Именно эта дополнительная информация и помогает модели понять, в каком ключе нужно отвечать и какие особенности учитывать при формировании текста.

В Справочник можно загружать самые разные материалы — прайс-листы, технические характеристики устройств, корпоративные стандарты написания статей или примеры работ в нужном стиле. Чаще всего пользователи добавляют туда именно образцы текстов, чтобы ИИ мог проанализировать их структуру, лексику, интонацию и другие стилистические особенности. После этого нейросеть начинает генерировать контент, максимально приближенный к эталонным примерам.

Для получения качественного результата рекомендую загружать в Справочник 6-7 статей, которые лучше всего отражают желаемый стиль. Общий объем материала должен составлять примерно 20-30 тысяч символов — этого вполне достаточно для того, чтобы ИИ уловил все нюансы авторского почерка. Важно выбирать тексты, где стилистические особенности проявляются наиболее ярко, где чувствуется характер автора и его отношение к предмету разговора.

Конечно, можно добавить и больше материалов, но практического смысла в этом мало. Качество генерируемых текстов от этого существенно не улучшится, зато вырастут расходы на обработку. Дело в том, что содержимое Справочника передается в нейросеть при каждом обращении в рамках Сценария. Чем больше данных там лежит, тем дороже обходится каждый запрос. Поэтому лучше сосредоточиться на отборе самых показательных примеров, чем пытаться скормить ИИ все подряд.

Современные нейросети — это не просто генераторы текстов, а довольно гибкие инструменты, способные адаптироваться под конкретные потребности. Главное — правильно их настроить и дать качественные примеры для обучения. И тогда вместо безликих простыней текста вы будете получать материалы, которые действительно захочется читать.

И да, если у вас возникнут какие-то вопросы по настройке вашего авторского стиля или потребуется помощь — всегда обращайтесь, будем рады помочь.

Команда Zerotype.

Read more

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Компании массово внедряют искусственный интеллект, рассчитывая на взрывной рост потенциала сотрудников. Реальность оказывается скромнее: лишь каждый четвёртый работник, получивший доступ к ИИ-помощникам, демонстрирует повышение производительности и эффективности. Недавнее исследование объясняет этот парадокс: проблема не в технологии, а в том, как сами люди работают. Эксперимент с участием 250 сотрудников показал неожиданный

Автор: Mangoose

Продолжайте с того места, где остановились: гид по Сохраненным чатам в Zerotype

Работа с искусственным интеллектом не всегда укладывается в формат «спросил — получил ответ — закрыл вкладку». Иногда задача требует вдумчивого подхода: вы задаете уточняющие вопросы, корректируете формулировки, шлифуете результат через несколько итераций. И вот тут возникает проблема — далеко не всегда удается довести дело до конца за один присест. Хочется отвлечься на другие

Автор: Mangoose
Разделяй задачи и... властвуй! Иногда у ИИ лучше спрашивать дважды

Разделяй задачи и... властвуй! Иногда у ИИ лучше спрашивать дважды

Возможности ИИ действительно обширны, и весьма быстро начинающий пользователь попадает в ловушку — он считает, что ИИ может всё, даёт ему всё более сложные и комплексные задачи и расстраивается, когда на выходе получается ерунда. Знакомо? Примерно так же люди относились к первым компьютерам, ожидая от них чудес, а получая синие экраны

Автор: Mangoose
От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах

От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах

Помогая нашим пользователям в освоении ИИ, мы регулярно видим, как люди долго и нудно переписываются в чатботе, а потом жалуются, что на выходе получилась какая-то ерунда. Поэтому давайте поговорим о том, как не превратить диалог с ИИ в бесконечную переписку с роботом, который постепенно теряет нить разговора. На наших семинарах

Автор: Mangoose