Какая модель ИИ самая мощная: полное сравнение — 2025

Какая модель ИИ самая мощная: полное сравнение — 2025
Photo by Kier in Sight Archives / Unsplash

Текст отредактирован при помощи сервиса Zerotype.ru

Почему нет одного «лучшего» ИИ

Представьте, что вы выбираете автомобиль. Для городских поездок подойдет компактная машина, для бездорожья — внедорожник, для гонок — спорткар. То же самое с искусственным интеллектом: не существует одной модели, которая была бы лучшей во всем.

Одни ИИ лучше пишут код, другие анализируют длинные документы, третьи работают с картинками и видео. Сегодня в лидерах находятся модели от крупных технологических компаний: OpenAI GPT-5, Anthropic Claude, Google Gemini 2.5 Pro и DeepSeek. В России активно развиваются GigaChat 2.0 от Сбера и YandexGPT 5.

Разберемся в ключевых различиях между этими моделями и тем, какие из них лучше всего подойдут для решения конкретных задач.

Как сравнивают модели ИИ: критерии и рейтинги

При сравнении моделей искусственного интеллекта обычно используют несколько параметров, в частности: размер контекста модели, качество рассуждений (ответов), мультимодальность, а также способность нейросети выполнять определенные задачи — программировать, проводить исследования, работать с большими массивами данных, обрабатывать текстовые данные и т.п.

Размер контекста — «память» ИИ

Контекст — это объем информации, который ИИ может «держать в голове» одновременно. Измеряется в токенах (примерно одно слово = один токен). Чем больше контекст, тем лучше ИИ справляется с анализом длинных документов, книг или больших объемов кода. Если у модели маленький контекст, она может «забыть» начало вашего длинного запроса к концу ответа.

Рейтинг моделей ИИ по размеру контекста

  1. Claude Sonnet 4 — до 1 000 000 токенов.
  2. Gemini 2.5 Pro — до 1 000 000 токенов (планирует увеличить до 2 млн).
  3. GPT-5 — до 400 000 токенов.
  4. DeepSeek-V3 — до 128 000 токенов.

Размер контекста российской модели YandexGPT 5 ограничен 32 000 токенов. Что касается GigaChat 2.0, то точные цифры не раскрыты, но заявлена работа с документами до 200 страниц.

Качество рассуждений — насколько «умно» думает ИИ

Качество рассуждений ИИ (в английском языке — reasoning) — это способность нейросети логически мыслить, решать сложные задачи пошагово и давать точные, проверяемые ответы без выдумывания фактов. Чем ниже качество рассуждений, тем чаще ИИ ошибается: придумывает несуществующие события, делает ошибки в важных расчетах, приходит к необоснованным выводам и т.п.

Распределить модели по местам, исходя из качества их рассуждений, не представляется возможным, поскольку в разных тестах несколько нейросетей показывают очень близкие результаты. В тройке абсолютных лидеров — Claude (версии Opus 4.1 и Sonnet 4), Gemini 2.5 Pro и GPT-5. DeepSeek-R1 также показывает отличные результаты в логических задачах, хотя иногда может быть менее «отполированным» в языке.

Мультимодальность — работа не только с текстом

Мультимодальность — способность нейросети понимать и создавать не только текст, но и изображения, аудио, видео. Современные задачи часто требуют работы с разными типами контента. Например, анализ графиков, объяснение изображений или создание презентаций.

Пальму первенства в этой категории на данный момент делят Gemini 2.5 Pro (работает с текстом, изображениями, аудио и видео, включая длинные видеоролики) и GPT-5 (отлично понимает текст и изображения, интегрирован с аудио и видео в экосистеме OpenAI).

Claude считается лидером по способности "читать" графики, картинки и другие изображения. Отличное «зрение» и набор полезных инструментов делают это модель одной из лучших, если нужно переработать картинки в текст (например, описать результаты исследования, изучив графики и схемы).

DeepSeek специализируется в основном на текстах и программировании, поэтому назвать его мультимодальной нейросетью нельзя.

Что касается российских моделей, то в GigaChat 2.0 заявлена работа с изображениями и аудио, а в YandexGPT 5 — в основном текст на более чем 20 языках.

Программирование — помощь в написании кода

Даже если вы не программист, современный мир требует базового понимания технологий, а ИИ может стать отличным учителем. Насколько хорошо ИИ пишет, исправляет и объясняет программный код?

WebDev Arena — онлайн-платформа, которая специализируется на интерактивных тестах для нейросетей. Она измеряет, насколько хорошо разные модели ИИ умеют создавать веб-приложения, интерфейсы и компоненты на HTML, CSS и JavaScript. Вот четыре модели, которые программируют лучше других:

  1. GPT-5 — 1482 балла
  2. Claude Opus 4.1 — 1426 баллов
  3. Gemini 2.5 Pro — 1405 баллов
  4. DeepSeek-R1 — 1391 балл

Разрыв между лидерами небольшой, результат может зависеть от конкретной задачи.

Какие модели ИИ лучше всего работают с русским языком

Международные лидеры вроде Claude, Gemini и GPT-5 демонстрируют впечатляющие лингвистические способности на русском языке — они генерируют грамотный, связный текст практически без ошибок. Однако есть важные нюансы. Поскольку эти модели обучались преимущественно на англоязычном контенте, у них могут быть пробелы в знаниях по темам, специфичным для России, или устаревшая информация о местных реалиях.

Технически международные модели менее эффективно обрабатывают русский язык из-за особенностей токенизации — русские слова разбиваются на больше частей-токенов, что влияет на качество обработки. Эксперты отмечают, что на русском языке эти системы могут отвечать менее развернуто и пропускать некоторые детали по сравнению с английским.

Тем не менее, по чисто языковым параметрам — стилистике, богатству словаря, пониманию смысла — Claude, Gemini и Chat GPT превосходят российские аналоги.

Тем не менее: сильные стороны российских моделей ИИ

Российские модели имеют свои преимущества в работе с родным языком.

YandexGPT может давать более точные и актуальные ответы на вопросы о российском обществе, законах, культурных особенностях. Интеграция с сервисами Яндекса позволяет получать свежую информацию, а в творческих задачах на русском языке — от рекламных слоганов до сценариев с учетом местных трендов — YandexGPT показывает отличные результаты.

GigaChat от Сбера также ориентирован на русский язык и поддерживает естественный диалог. Однако стоит учитывать его ограничения: система иногда ошибается в фактах и может быть менее стабильной в длинных диалогах.

Отечественные модели лучше всего подходят для относительно простых задач — получения советов, кратких справок, генерации идей. Огромный плюс — бесплатный доступ без VPN и соответствие требованиям российского законодательства, что делает эти модели доступными в любых обстоятельствах.

Получить доступ к ведущим мировым моделям ИИ также можно без VPN, но для этого придется использовать дополнительные инструменты — например, сервис Zerotype.ru, предлагающий русифицированный интерфейс для доступа к Claude Sonnet 4.x.

Для русскоязычного пользователя оптимальным решением может стать комбинация разных моделей в зависимости от задач.

Согласно независимым международным тестам российские модели пока заметно уступают мировым лидерам. Поэтому если нужен максимально "умный" ответ, стоит обратиться к международным лидерам: Claude, Chat GPT, Gemini или Deep Seek.

Госорганам и компаниям, ограниченным отечественным рынком при выборе моделей ИИ, лучше воспользоваться YandexGPT и GigaChat. Также эти модели будут предпочтительны, когда нужно получить ответ на базовый запрос, касающийся российского контекста.

Как отмечают специалисты, лучшая нейросеть — это та, которая быстрее и качественнее решает вашу конкретную задачу, поэтому не стоит ограничиваться одним инструментом.

Сравнительная таблица основных моделей

МодельКонтекстМультимодальностьЯзыкиОсобенности
GPT-5До 400K токеновТекст + изображения + аудио/видеоШирокая поддержка языковЛидер в программировании и рассуждениях
Claude Sonnet 4До 1M токеновОтличное "зрение" + инструментыМногоязычная поддержкаОгромный контекст, сильные аналитические способности
Gemini 2.5 ProДо 1M токеновПолная мультимодальностьВключая русскийЛучший для работы с видео и мультимедиа
DeepSeek-R1/V3До 128K токеновВ основном текст + кодМногоязычная поддержкаОтличное качество при меньшей стоимости
GigaChat 2.0~200 страниц документаТекст + изображения + аудиоФокус на русскомРоссийская разработка, соответствие законодательству
YandexGPT 5До 32K токеновВ основном текст20+ языков, приоритет русскогоСтабильная работа на русском языке

Практические рекомендации: что выбрать

Для сложной аналитики и исследований
Начните с: GPT-5 или Gemini 2.5 Pro
Как дополнение: Claude для альтернативного мнения
Бюджетный вариант: DeepSeek-R1

Для работы на русском языке
Для простых задач: GigaChat 2.0 или YandexGPT 5
Для сложных задач: Claude Sonnet 4, GPT-5, Gemini 2.5 Pro или DeepSeek

Для программирования
Лучший выбор: GPT-5 или Claude Opus 4.1
Альтернативы: Gemini 2.5 Pro

Для работы с изображениями и видео
Однозначный лидер: Gemini 2.5 Pro
Хорошая альтернатива: GPT-5

Совет: Попробуйте несколько моделей на ваших реальных задачах. Многие сервисы предлагают бесплатные пробные периоды, и личный опыт подскажет, какой ИИ лучше подходит именно вам.

Данные актуальны на август 2025 года. Сфера ИИ развивается очень быстро, поэтому рекомендуем следить за обновлениями от разработчиков моделей.

Текст отредактирован при помощи сервиса
Zerotype.ru

Read more

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Нейросети стали незаменимым инструментом для работы с контентом, но у них есть фундаментальная проблема — они галлюцинируют. Не в психиатрическом смысле, конечно, а в том, что выдумывают факты, цитаты и статистику, причем делают это с потрясающей уверенностью. Для редактора или журналиста это серьезный вызов: как использовать мощь искусственного интеллекта и при

Автор: Mangoose
Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Помните времена, когда проверка орфографии в «Ворде» казалась революцией? Приложение подчеркивало опечатки, ловила запятые и пропущенные заглавные буквы. Сегодня это вызывает лишь улыбку, потому что современные ИИ-редакторы анализируют тексты на уровне, который раньше был доступен только опытным редакторам с десятилетиями практики. Классические инструменты проверки текста всегда ведь работали по принципу

Автор: Mangoose
Как отличить текст, написанный нейросетью

Как отличить текст, написанный нейросетью

С развитием языковых моделей умение различать человеческий и машинный текст становится критически важным навыком для редакторов, преподавателей, модераторов контента и всех, кто работает с текстами. При этом ответ на вопрос о том, кто текст, зачастую кроется не в содержании — хотя и тут тоже есть нюансы — а в языковой ткани текста

Автор: Mangoose
Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией в медиаиндустрии — он уже здесь, работает ежедневно и радикально меняет то, как создается, распространяется и потребляется текстовый контент. Ведущие мировые издания инвестируют миллионы в ИИ-технологии, и результаты впечатляют: от десятикратного увеличения производительности до выявления фейков за секунды. Давайте разберем конкретные кейсы и посмотрим, какие

Автор: Mangoose