От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах

От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах
Photo by Tim De Pauw / Unsplash

Помогая нашим пользователям в освоении ИИ, мы регулярно видим, как люди долго и нудно переписываются в чатботе, а потом жалуются, что на выходе получилась какая-то ерунда. Поэтому давайте поговорим о том, как не превратить диалог с ИИ в бесконечную переписку с роботом, который постепенно теряет нить разговора.

На наших семинарах мы всегда подчеркиваем одно важное правило работы с текстовыми ИИ — не останавливайтесь на первом ответе. Задавайте уточняющие вопросы, просите дополнить информацию, углубиться в детали. Именно так вы получите действительно полезный и развернутый результат.

Однако здесь кроется другая крайность, в которую легко угодить — бесконечное наращивание диалога. Многие пользователи думают, что чем больше вопросов они зададут в одном чате, тем лучше станет результат. На практике происходит обратное: после определенного момента качество ответов начинает падать, а ИИ словно «замыливается».

Дело в том, как устроена генерация текста в современных языковых моделях. Каждый новый ответ создается не с чистого листа, а с учетом всей предыдущей истории разговора. ИИ анализирует весь контекст диалога, пытается учесть все ранее упомянутые детали и требования. Чем длиннее становится чат, тем больше факторов приходится учитывать при формировании ответа.

Представьте себе человека, который пытается одновременно жонглировать десятком мячей — рано или поздно он начнет их ронять. Примерно то же происходит с ИИ в длинных диалогах. Модель начинает «размазывать» внимание между множеством тем и требований, теряя фокус на главном вопросе. В результате ответы становятся менее точными и полезными.

Как избежать этой ловушки? Первый совет — строго придерживайтесь основной темы диалога. Если в процессе работы у вас возникли смежные вопросы, лучше обсудить их в отдельном чате. Второй момент — периодически «обнуляйте» контекст, начиная новый диалог с кратким изложением того, что уже выяснили. Третий принцип — ставьте конкретные задачи в каждом сообщении, избегая размытых формулировок типа «расскажи еще что-нибудь интересное».

Еще один практический совет — используйте возможности сохранения важных диалогов. У нас в сервисе есть функция сохранения чатов в сценариях именно для таких случаев. Вы можете зафиксировать удачный результат и при необходимости вернуться к нему позже, не рискуя «испортить» качественный ответ дополнительными вопросами.

Помните: ИИ — это мощный инструмент, но как любой инструмент, он требует правильного обращения. Не превращайте работу с ним в марафон на выносливость. Лучше провести несколько коротких целенаправленных диалогов, чем один бесконечный, где в итоге потеряется суть вопроса. В конце концов, даже самый терпеливый собеседник устает от слишком долгой беседы — и искусственный интеллект здесь не исключение.

Команда Zerotype.ru.

Read more

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Как редактору и журналисту работать с галлюцинациями нейросетей

Нейросети стали незаменимым инструментом для работы с контентом, но у них есть фундаментальная проблема — они галлюцинируют. Не в психиатрическом смысле, конечно, а в том, что выдумывают факты, цитаты и статистику, причем делают это с потрясающей уверенностью. Для редактора или журналиста это серьезный вызов: как использовать мощь искусственного интеллекта и при

Автор: Mangoose
Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Редактор в кармане: ИИ проверяет не только грамматику, но и логику, тон и стиль текста

Помните времена, когда проверка орфографии в «Ворде» казалась революцией? Приложение подчеркивало опечатки, ловила запятые и пропущенные заглавные буквы. Сегодня это вызывает лишь улыбку, потому что современные ИИ-редакторы анализируют тексты на уровне, который раньше был доступен только опытным редакторам с десятилетиями практики. Классические инструменты проверки текста всегда ведь работали по принципу

Автор: Mangoose
Как отличить текст, написанный нейросетью

Как отличить текст, написанный нейросетью

С развитием языковых моделей умение различать человеческий и машинный текст становится критически важным навыком для редакторов, преподавателей, модераторов контента и всех, кто работает с текстами. При этом ответ на вопрос о том, кто текст, зачастую кроется не в содержании — хотя и тут тоже есть нюансы — а в языковой ткани текста

Автор: Mangoose
Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Технологии ИИ, которые меняют журналистику (на примере ведущих мировых СМИ)

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией в медиаиндустрии — он уже здесь, работает ежедневно и радикально меняет то, как создается, распространяется и потребляется текстовый контент. Ведущие мировые издания инвестируют миллионы в ИИ-технологии, и результаты впечатляют: от десятикратного увеличения производительности до выявления фейков за секунды. Давайте разберем конкретные кейсы и посмотрим, какие

Автор: Mangoose