От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах

От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах
Photo by Tim De Pauw / Unsplash

Помогая нашим пользователям в освоении ИИ, мы регулярно видим, как люди долго и нудно переписываются в чатботе, а потом жалуются, что на выходе получилась какая-то ерунда. Поэтому давайте поговорим о том, как не превратить диалог с ИИ в бесконечную переписку с роботом, который постепенно теряет нить разговора.

На наших семинарах мы всегда подчеркиваем одно важное правило работы с текстовыми ИИ — не останавливайтесь на первом ответе. Задавайте уточняющие вопросы, просите дополнить информацию, углубиться в детали. Именно так вы получите действительно полезный и развернутый результат.

Однако здесь кроется другая крайность, в которую легко угодить — бесконечное наращивание диалога. Многие пользователи думают, что чем больше вопросов они зададут в одном чате, тем лучше станет результат. На практике происходит обратное: после определенного момента качество ответов начинает падать, а ИИ словно «замыливается».

Дело в том, как устроена генерация текста в современных языковых моделях. Каждый новый ответ создается не с чистого листа, а с учетом всей предыдущей истории разговора. ИИ анализирует весь контекст диалога, пытается учесть все ранее упомянутые детали и требования. Чем длиннее становится чат, тем больше факторов приходится учитывать при формировании ответа.

Представьте себе человека, который пытается одновременно жонглировать десятком мячей — рано или поздно он начнет их ронять. Примерно то же происходит с ИИ в длинных диалогах. Модель начинает «размазывать» внимание между множеством тем и требований, теряя фокус на главном вопросе. В результате ответы становятся менее точными и полезными.

Как избежать этой ловушки? Первый совет — строго придерживайтесь основной темы диалога. Если в процессе работы у вас возникли смежные вопросы, лучше обсудить их в отдельном чате. Второй момент — периодически «обнуляйте» контекст, начиная новый диалог с кратким изложением того, что уже выяснили. Третий принцип — ставьте конкретные задачи в каждом сообщении, избегая размытых формулировок типа «расскажи еще что-нибудь интересное».

Еще один практический совет — используйте возможности сохранения важных диалогов. У нас в сервисе есть функция сохранения чатов в сценариях именно для таких случаев. Вы можете зафиксировать удачный результат и при необходимости вернуться к нему позже, не рискуя «испортить» качественный ответ дополнительными вопросами.

Помните: ИИ — это мощный инструмент, но как любой инструмент, он требует правильного обращения. Не превращайте работу с ним в марафон на выносливость. Лучше провести несколько коротких целенаправленных диалогов, чем один бесконечный, где в итоге потеряется суть вопроса. В конце концов, даже самый терпеливый собеседник устает от слишком долгой беседы — и искусственный интеллект здесь не исключение.

Команда Zerotype.ru.

Read more

Математические формулы и работа с документами в Zerotype

Математические формулы и работа с документами в Zerotype

Сегодня хотим рассказать о паре полезных обновлений в Zerotype, которые появились благодаря вашим просьбам и пожеланиям. Да-да, мы действительно читаем обратную связь и даже корректируем свои планы разработки. Как то случилось и в этот раз. Первое изменение касается работы с документами. В нейросеть можно было и ранее загружать документы в

Автор: Mangoose
Сорок оттенков ИИ в сценариях Zerotype

Сорок оттенков ИИ в сценариях Zerotype

На днях получили интересный отзыв от одного из наших пользователей: «Спасибо за сервис, он классный! Правда, со сценариями я пока не разобрался, мучаю ИИ в Быстром чате...» И вот сейчас было обидно, потому что именно в Сценариях, как нам кажется, можно раскрыть весь потенциал «Зеротайпа». Что же это такое и

Автор: Mangoose
Когда текстовый редактор подбирает вино

Когда текстовый редактор подбирает вино

Изначально мы создавали сервис Zerotype для написания и обработки текстов, но он оказался куда более универсальным помощником. Наши клиенты поделились своим неожиданным опытом использования ИИ в рабочих и повседневных задачах. Оказывается, границы его применения упираются только в фантазию человека и его задачи. Причём речь не про какие-то космические технологии, а

Автор: Mangoose
Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Компании массово внедряют искусственный интеллект, рассчитывая на взрывной рост потенциала сотрудников. Реальность оказывается скромнее: лишь каждый четвёртый работник, получивший доступ к ИИ-помощникам, демонстрирует повышение производительности и эффективности. Недавнее исследование объясняет этот парадокс: проблема не в технологии, а в том, как сами люди работают. Эксперимент с участием 250 сотрудников показал неожиданный

Автор: Mangoose