От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах

От качества к количеству и обратно: почему ИИ теряет фокус в длинных беседах
Photo by Tim De Pauw / Unsplash

Помогая нашим пользователям в освоении ИИ, мы регулярно видим, как люди долго и нудно переписываются в чатботе, а потом жалуются, что на выходе получилась какая-то ерунда. Поэтому давайте поговорим о том, как не превратить диалог с ИИ в бесконечную переписку с роботом, который постепенно теряет нить разговора.

На наших семинарах мы всегда подчеркиваем одно важное правило работы с текстовыми ИИ — не останавливайтесь на первом ответе. Задавайте уточняющие вопросы, просите дополнить информацию, углубиться в детали. Именно так вы получите действительно полезный и развернутый результат.

Однако здесь кроется другая крайность, в которую легко угодить — бесконечное наращивание диалога. Многие пользователи думают, что чем больше вопросов они зададут в одном чате, тем лучше станет результат. На практике происходит обратное: после определенного момента качество ответов начинает падать, а ИИ словно «замыливается».

Дело в том, как устроена генерация текста в современных языковых моделях. Каждый новый ответ создается не с чистого листа, а с учетом всей предыдущей истории разговора. ИИ анализирует весь контекст диалога, пытается учесть все ранее упомянутые детали и требования. Чем длиннее становится чат, тем больше факторов приходится учитывать при формировании ответа.

Представьте себе человека, который пытается одновременно жонглировать десятком мячей — рано или поздно он начнет их ронять. Примерно то же происходит с ИИ в длинных диалогах. Модель начинает «размазывать» внимание между множеством тем и требований, теряя фокус на главном вопросе. В результате ответы становятся менее точными и полезными.

Как избежать этой ловушки? Первый совет — строго придерживайтесь основной темы диалога. Если в процессе работы у вас возникли смежные вопросы, лучше обсудить их в отдельном чате. Второй момент — периодически «обнуляйте» контекст, начиная новый диалог с кратким изложением того, что уже выяснили. Третий принцип — ставьте конкретные задачи в каждом сообщении, избегая размытых формулировок типа «расскажи еще что-нибудь интересное».

Еще один практический совет — используйте возможности сохранения важных диалогов. У нас в сервисе есть функция сохранения чатов в сценариях именно для таких случаев. Вы можете зафиксировать удачный результат и при необходимости вернуться к нему позже, не рискуя «испортить» качественный ответ дополнительными вопросами.

Помните: ИИ — это мощный инструмент, но как любой инструмент, он требует правильного обращения. Не превращайте работу с ним в марафон на выносливость. Лучше провести несколько коротких целенаправленных диалогов, чем один бесконечный, где в итоге потеряется суть вопроса. В конце концов, даже самый терпеливый собеседник устает от слишком долгой беседы — и искусственный интеллект здесь не исключение.

Команда Zerotype.ru.

Read more

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Чтобы стать эффективнее одного ИИ мало...

Компании массово внедряют искусственный интеллект, рассчитывая на взрывной рост потенциала сотрудников. Реальность оказывается скромнее: лишь каждый четвёртый работник, получивший доступ к ИИ-помощникам, демонстрирует повышение производительности и эффективности. Недавнее исследование объясняет этот парадокс: проблема не в технологии, а в том, как сами люди работают. Эксперимент с участием 250 сотрудников показал неожиданный

Автор: Mangoose

Продолжайте с того места, где остановились: гид по Сохраненным чатам в Zerotype

Работа с искусственным интеллектом не всегда укладывается в формат «спросил — получил ответ — закрыл вкладку». Иногда задача требует вдумчивого подхода: вы задаете уточняющие вопросы, корректируете формулировки, шлифуете результат через несколько итераций. И вот тут возникает проблема — далеко не всегда удается довести дело до конца за один присест. Хочется отвлечься на другие

Автор: Mangoose
Разделяй задачи и... властвуй! Иногда у ИИ лучше спрашивать дважды

Разделяй задачи и... властвуй! Иногда у ИИ лучше спрашивать дважды

Возможности ИИ действительно обширны, и весьма быстро начинающий пользователь попадает в ловушку — он считает, что ИИ может всё, даёт ему всё более сложные и комплексные задачи и расстраивается, когда на выходе получается ерунда. Знакомо? Примерно так же люди относились к первым компьютерам, ожидая от них чудес, а получая синие экраны

Автор: Mangoose
Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем

Как научить ИИ писать с душой и авторским стилем

За последние пару лет искусственный интеллект научился писать тексты настолько хорошо, что многие авторы всерьез опасаются за свое будущее. ИИ может создать статью на любую тему, соблюдая все правила грамматики и логики изложения. Однако есть одна проблема — на выходе зачастую получается правильный, но абсолютно безликий текст. Читаешь такое и понимаешь:

Автор: Mangoose