Почему ИИ может соврать и как этого избежать (спойлер: почти никак)
На днях знакомый в грустных тонах рассказывал о своем неудачном опыте работы с искусственным интеллектом. Он подписывал договор с потенциальным партнером и решил слегка «улучшить» условия — попросил ИИ просмотреть договор и «что-нибудь придумать». Тот и придумал и даже обосновал ссылками на разные статьи законодательные акты. Вот только когда настоящий юрист начал проверять — оказалось, что ссылается ИИ в своих рекомендациях на несуществующие законы и статьи. В общем, сильно улучшить позиции не удалось.
И тут мы подходим к общему заблуждению. Большинство людей воспринимают нейросети как всезнающих помощников, которые имеют доступ к некой базе данных с правильными ответами. На самом деле это совершенно не так, и понимание реальных принципов работы ИИ поможет вам гораздо эффективнее использовать эти инструменты и избегать подобных конфузов.
Начнем с аналогии. Раньше у нас были библиотеки — в детской мы сами лазили по стеллажам и искали нужные книжки, во взрослых пользовались картотекой, по которой библиотекарь приносил требуемые тома. Примерно так же работают традиционные поисковики вроде Google — вы задаете вопрос, система находит подходящие документы и показывает их. Искусственный интеллект действует принципиально иначе.
Если совсем упрощать, то ИИ — это про закономерности в языке. Ему дают огромный массив текстов, он разбивает их на мелкие кусочки (токены) и анализирует, как эти фрагменты сочетаются между собой. Затем система проходит дополнительные этапы обучения, где ее учат лучше понимать эти связи и генерировать осмысленные ответы. В результате получается инструмент, который может создавать новый текст на основе найденных закономерностей.
Поэтому с технической точки зрения ИИ вообще не «знает» о чем говорит — все его ответы представляют собой набор слов и предложений, которые должны хорошо соотноситься друг с другом согласно выученным паттернам. Нейросеть не обращается к базе данных с фактами, а генерирует текст, который выглядит правдоподобно. Именно поэтому чатбот может с умным видом рассказать про несуществующую модель айфона или выдумать технические характеристики звездолета.
При работе с ИИ важно это помнить и проверять за ним. Он похож на очень эрудированного собеседника, который может ошибаться, причем делать это с потрясающей уверенностью.
Если же выделять самое главное правило, то мы бы сформулировали его так: чем полнее и точнее ваш запрос, тем лучше будет результат. Потому что когда ИИ получает ваш вопрос, он раскладывает его на кусочки и начинает искать закономерности. На основе их он генерирует ответ. Например, не спрашивайте «как починить айфон», а уточните модель, симптомы проблемы, что уже пробовали и т.д.
Вот еще несколько практических советов по работе с ИИ. Первое — разбивайте сложные задачи на простые шаги, просите нейросеть сначала составить план действий. Второе — не стесняйтесь переспрашивать и уточнять, если ответ кажется неполным или странным. Третье — для важных вопросов всегда проверяйте информацию из других источников, особенно если речь идет о здоровье, финансах или технических процедурах. Четвертое — используйте конкретные примеры в запросах, это поможет ИИ лучше понять контекст. И пятое — помните, что нейросеть лучше справляется с общими вопросами, чем со специфическими деталями конкретных устройств.
В конце концов, искусственный интеллект — это мощный инструмент, но именно инструмент, а не оракул. Используйте его разумно, и он станет отличным помощником в решении повседневных задач.
